Incluye índice general, gráficos, tablas,índice onomástico, índice analítico

PARTE 1 Los enfoques cuantitativo y cualitativo en la investigación científica.-- CAPÍTULO 1 Definiciones de los enfoques cuantitativo y cualitativo, sus similitudes y diferencias.--
¿Cómo se define la investigación?--
¿Qué enfoques se han presentado en la investigación?--
¿Qué características posee el enfoque cuantitativo de investigación?--
¿Qué características posee el enfoque cualitativo de investigación?--
¿Cuáles son las diferencias entre los enfoques cuantitativo y cualitativo?--
¿Cuál de los dos enfoques es el mejor?--
Los investigadores opinan.--
CAPÍTULO 2
Nacimiento de un proyecto de investigación cuantitativa, cualitativa o mixta: la idea.--
¿Cómo se originan las investigaciones cuantitativas, cualitativas o mixtas?--
Fuentes de ideas para una investigación.--
¿Cómo surgen las ideas de investigación?--
Vaguedad de las ideas iniciales.--
Necesidad de conocer los antecedentes.--
Investigación previa de los temas.--
Criterios para generar ideas.--
El proceso de la investigación cuantitativa: -
CAPÍTULO 3
Planteamiento del problema cuantitativo:
¿Qué es plantear el problema de investigación cuantitativa?--
Criterios para plantear el problema.--
¿Qué elementos contiene el planteamiento del problema de investigación en el proceso cuantitativo?
Objetivos de la investigación.--
Preguntas de investigación.--
Justificación de la investigación.--
Criterios para evaluar la importancia potencial de una investigación.--
Viabilidad de la investigación.--
Evaluación de las deficiencias en el conocimiento del problema.--
Consecuencias de la investigación.--
Los investigadores opinan.--
CAPÍTULO 4
Desarrollo de la perspectiva teórica: revisión de la literatura y construcción del marco teórico:
¿Qué es el desarrollo de la perspectiva teórica?--
¿Cuáles son las funciones del desarrollo de la perspectiva teórica?--
¿Qué etapas comprende el desarrollo de la perspectiva teórica?--
¿En qué consiste la revisión de la literatura?--
Inicio de la revisión de la literatura.-- Obtención (recuperación) de la literatura.-- Consulta de la literatura.--
¿Qué información o contenido se extrae de las referencias?--
¿Qué nos puede revelar la revisión de la literatura?--
Algunas observaciones sobre el desarrollo de la perspectiva teórica.--
¿Qué método podemos seguir para organizar y construir el marco teórico?--
Método de mapeo para construir el marco teórico.--
Método por índices para construir el marco teórico (vertebrado a partir de un índice general)--
¿Cuántas referencias deben usarse para el marco teórico?--
¿Se ha hecho una revisión adecuada de la literatura?--
Redactar el marco teórico.--
¿Qué tan extenso debe ser el marco teórico?--
Definición del alcance de la investigación a realizar: exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa:
¿Qué alcances puede tener el proceso de investigación cuantitativa?--
¿En qué consisten los estudios de alcance exploratorio?--
¿En qué consisten los estudios de alcance descriptivo?--
¿En qué consisten los estudios de alcance correlacional?--
Riesgo: correlaciones espurias (falsas)--
¿En qué consisten los estudios de alcance explicativo?--
Grado de estructuración de los estudios explicativos.--
¿Una misma investigación puede incluir diferentes alcances?--
¿De qué depende que una investigación se inicie como exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa?--
El conocimiento actual del tema de investigación.--
La perspectiva que se le otorgue al estudio.--
¿Cuál de los cuatro alcances para un estudio es el mejor?--
¿Qué ocurre con el planteamiento del problema al definirse el alcance del estudio?--
Los investigadores opinan.--
CAPÍTULO 6
Formulación de hipótesis.--
¿Qué son las hipótesis?--
¿En toda investigación cuantitativa debemos plantear hipótesis?--
¿Las hipótesis son siempre verdaderas?--
¿Qué son las variables?--
¿De dónde surgen las hipótesis?--
Las hipótesis pueden surgir aunque no exista un cuerpo teórico abundante.--
¿Qué características debe tener una hipótesis?--
¿Qué tipos de hipótesis se pueden establecer?--
¿Qué son las hipótesis de investigación?--
Hipótesis descriptivas de un dato o valor que se pronostica.--
Hipótesis correlacionales.--
Hipótesis de la diferencia entre grupos.--
Hipótesis que establecen relaciones de causalidad.--
¿Qué son las hipótesis nulas?--
¿Qué son las hipótesis alternativas?--
¿En una investigación se formulan hipótesis de investigación, nula y alternativa?--
¿Cuántas hipótesis se deben formular en una investigación?--
¿En una investigación se pueden formular hipótesis descriptivas de un dato que se pronostica en una variable, hipótesis correlacionales, hipótesis de la diferencia de grupos e hipótesis causales?--
¿Qué es la prueba de hipótesis?--
¿Cuál es la utilidad de las hipótesis?--
¿Qué ocurre cuando no se aporta evidencia en favor de las hipótesis de investigación?--
¿Deben definirse las variables de una hipótesis como parte de su formulación?--
Definición conceptual o constitutiva.--
Definiciones operacionales.-- Concepción o elección del diseño de investigación:
¿Qué es un diseño de investigación?--
¿Cómo debemos aplicar el diseño elegido o desarrollado?--
En el proceso cuantitativo, ¿de qué tipos de diseños disponemos para investigar?--
Diseños experimentales.--
¿Qué es un experimento?--
¿Cuál es el primer requisito de un experimento?--
La variable dependiente se mide.--
Grados de manipulación de la variable independiente.--
Presencia-ausencia.--
Más de dos grados.--
Modalidades de manipulación en lugar de grados.--
¿Cómo se define la manera de manipular las variables independientes?--
Dificultades para definir cómo se manipularán las variables independientes.--
Guía para sortear dificultades.--
¿Cuál es el segundo requisito de un experimento?--
¿Cuántas variables independientes y dependientes deben incluirse en un experimento?--
¿Cuál es el tercer requisito de un experimento?--
Fuentes de invalidación interna.--
¿Cómo se logran el control y la validez interna?--
Varios grupos de comparación.--
Equivalencia de los grupos.--
Equivalencia inicial.--
Equivalencia durante el experimento.--
¿Cómo se logra la equivalencia inicial?: asignación al azar.--
Otra técnica para lograr la equivalencia inicial: el emparejamiento.--
Una tipología sobre los diseños experimentales.--
Simbología de los diseños experimentales.--
Preexperimentos.--
Estudio de caso con una sola medición.--
Diseño de preprueba / posprueba con un solo grupo.--
Experimentos “puros” .--
Diseño con posprueba únicamente y grupo de control.--
Diseño con preprueba, posprueba y grupo de control.--
Contenido xi
Diseño de cuatro grupos de Solomon.--
Diseños experimentales de series cronológicas múltiples--
Diseños factoriales--
¿Qué es la validez externa?--
Fuentes de invalidación externa.--
Efecto reactivo o de interacción de las pruebas.--
Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental.--
Efectos reactivos de los tratamientos experimentales.--
Interferencia de tratamientos múltiples.--
Imposibilidad de replicar los tratamientos.--
Descripciones insuficientes del tratamiento experimental.--
Efectos de novedad e interrupción.--
El experimentador.--
Interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento experimental.--
Mediciones de la variable dependiente.--
¿Cuáles pueden ser los contextos de los experimentos?--
¿Qué alcance tienen los experimentos y cuál es el enfoque del que se derivan?--
Simbología de los diseños con emparejamiento en lugar de asignación al azar.--
¿Qué otros experimentos existen?: cuasiexperimentos.--
Pasos de un experiment.--
Diseños no experimentales.--
¿Qué es la investigación no experimental cuantitativa?--
¿Cuáles son los tipos de diseños no experimentales?--
Investigación transeccional o transversal.--
Diseños transeccionales exploratorios.--
Diseños transeccionales descriptivos.--
Diseños transeccionales correlacionales-causales.--
Encuestas de opinión (surveys)--
Investigación longitudinal o evolutiva.--
Diseños longitudinales de tendencia.--
Diseños longitudinales de evolución de grupo (cohortes)--
Diseños longitudinales panel.--
Comparación de los diseños transeccionales y longitudinales.--
¿Cuáles son las características de la investigación no experimental en comparación con la investigación experimental?--
Los estudios de caso.--
Los investigadores opinan.--
CAPÍTULO 8
Selección de la muestra.--
¿En una investigación siempre tenemos una muestra?--
Lo primero: ¿sobre qué o quiénes se recolectarán datos?--
¿Cómo se delimita una población?--
¿Cómo seleccionar la muestra?--
Tipos de muestra.--
¿Cómo se selecciona una muestra probabilística?--
Cálculo del tamaño de muestra.--
Muestra probabilística estratificada.--
Muestreo probabilístico por racimos.--
¿Cómo se lleva a cabo el procedimiento de selección de la muestra?--
Tómbola.--
Números random o números aleatorios.--
Selección sistemática de elementos muestrales.--
Tamaño óptimo de una muestra.--
¿Cómo y cuáles son las muestras no probabilísticas?--
Muestreo al azar por marcado telefónico (Random Digit Dialing)--
Una máxima del muestreo y el alcance del estudio.--
Los investigadores opinan.--
CAPÍTULO 9 Recolección de los datos cuantitativos.--
¿Qué implica la etapa de recolección de datos?--
¿Qué significa medir?--
¿Qué requisitos debe cubrir un instrumento de medición?--
La confiabilidad.--
La validez.--
Evidencia relacionada con el contenido.--
Evidencia relacionada con el criterio.--
Evidencia relacionada con el constructo.--
La validez total.--
La relación entre la confiabilidad y la validez.--
Factores que pueden afectar la confiabilidad y la validez.--
La objetividad.--
¿Cómo se sabe si un instrumento de medición es confiable y válido?--
Cálculo de la confiabilidad o fiabilidad.--
Cálculo de la validez.--
¿Qué procedimiento se sigue para construir un instrumento de medición?--
Tres cuestiones fundamentales para un instrumento o sistema de medición.--
El tránsito de la variable al ítem.--
Niveles de medición.--
¿De qué tipos de instrumentos de medición o recolección de datos cuantitativos disponemos en la investigación?--
¿Qué tipos de preguntas se pueden hacer?--
Preguntas cerradas.--
Preguntas abiertas.--
¿Conviene usar preguntas cerradas o abiertas?--
¿Una o varias preguntas para medir una variable?--
¿Las preguntas van precodificadas o no?--
¿Qué preguntas son obligatorias?--
¿Qué características debe tener una pregunta?--
¿Cómo deben ser las primeras preguntas de un cuestionario?--
¿De qué está formado un cuestionario?--
Agradecimiento final.--
Formato, distribución de instrucciones, preguntas y categorías.--
¿De qué tamaño debe ser un cuestionario?--
¿Cómo se codifican las preguntas abiertas?--
¿En qué contextos puede administrarse o aplicarse un cuestionario?--
Autoadministrado.--
Por entrevista personal.--
Por entrevista telefónica.--
Algunas consideraciones adicionales para la administración del cuestionario.--
Escalas para medir las actitudes.--
Escalamiento tipo Likert.--
Dirección de las afirmaciones.--
Forma de obtener las puntuaciones.--
Otras condiciones sobre la escala Likert.--
Cómo se construye una escala Likert.--
Preguntas en lugar de afirmaciones.--
La escala en la pregunta.-- Método de completar las frases.-- Diferencial semántico.-- Codificación de las escalas.-- Maneras de aplicar el diferencial semántico.-- Pasos para integrar la versión final.-- Escalograma de Guttman.-- Otros métodos cuantitativos de recolección de los datos.-- ¿Qué otras maneras existen para recolectar los datos desde la perspectiva del proceso cuantitativo?--
Análisis de contenido cuantitativo.--
Pruebas estandarizadas e inventarios.-- Datos secundarios (recolectados por otros investigadores).-- Instrumentos mecánicos o electrónicos.-- Instrumentos específicos propios de cada disciplina.-- ¿Puede utilizarse más de un tipo de instrumento de recolección de datos?-- ¿Cómo se codifican las respuestas de un instrumento de medición?-- Los valores perdidos y su codificación.-- Establecer los códigos de las categorías o alternativas de respuesta de los ítems o preguntas.-- Elaborar el libro de códigos incluyendo todos los ítems, uno por uno.--
Efectuar físicamente la codificación.--
Guardar los datos codificados (casos) en un archivo permanente.--
Codificación utilizando un programa de análisis estadístico.--
Errores de codificación.-- Los investigadores opinan.-- CAPÍTULO 10 Análisis de los datos cuantitativos.-- ¿Qué procedimiento se sigue para analizar cuantitativamente los datos?.-- Paso 1: seleccionar un programa de análisis.-- Statistical Package for the Social Sciences SPSS® o PASW Statistics.--
Minitab.-- Estadística descriptiva para cada variable.-- ¿Qué es una distribución de frecuencias?--
¿Qué otros elementos contiene una distribución de frecuencias?--
¿De qué otra manera pueden presentarse las distribuciones de frecuencias?--
Las distribuciones de frecuencias también se pueden graficar como polígonos de frecuencias.-- ¿Cuáles son las medidas de tendencia central?--
¿Cuáles son las medidas de la variabilidad?--
La varianza.-- ¿Cómo se interpretan las medidas de tendencia central y de la variabilidad?--
¿Hay alguna otra estadística descriptiva?--
¿Cómo se traducen las estadísticas descriptivas al inglés?--
Paso 4: evaluar la confiabilidad o fiabilidad y validez lograda por el instrumento de medición.-- La validez.-- ¿Hasta aquí llegamos?-- Paso 5: analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas (análisis estadístico inferencial)--
Estadística inferencial: de la muestra a la población.-- ¿Para qué es útil la estadística inferencial?--
¿En qué consiste la prueba de hipótesis?--
¿Qué es una distribución muestral?--
¿Qué es el nivel de significancia?--
¿Cómo se relacionan la distribución muestral y el nivel de significancia.--
¿Se pueden cometer errores al probar hipótesis y realizar estadística inferencial?--
Prueba de hipótesis.--
Análisis paramétricos.-- ¿Cuáles son los supuestos o las presuposiciones de la estadística paramétrica?--
¿Cuáles son los métodos o las pruebas estadísticas paramétricas más utilizadas?--
¿Qué es el coeficiente de correlación de Pearson?--
¿Qué es la regresión lineal?--
¿Qué es la prueba t?--
¿Qué es el tamaño del efecto?--
¿Qué es la prueba de diferencia de proporciones?.--
¿Qué es el análisis de varianza unidireccional o de un factor? (ANOVA one-way).--
Estadística multivariada.-- Análisis no paramétricos.-- ¿Cuáles son las presuposiciones de la estadística no paramétrica?--
¿Cuáles son los métodos o las pruebas estadísticas no paramétricas más utilizados?--
¿Qué es la chi cuadrada o χ2?--
¿Qué son los coeficientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas?--
¿Qué otra aplicación tienen las tablas de contingencia?--
Otros coeficientes de correlación.-- ¿Qué son los coeficientes y la correlación por rangos ordenados de Spearman y Kendall?--
¿Qué otros coeficientes existen?-- Una vista general a los procedimientos o pruebas estadísticas.-- Paso 6: Realizar análisis adicionales.-- Paso 7: Preparar los resultados para presentarlos.-- Los investigadores opinan.-- CAPÍTULO 11 El reporte de resultados del proceso cuantitativo: Antes de elaborar el reporte de investigación, se define a los receptores o usuarios y el contexto.-- ¿Qué apartados o secciones contiene un reporte de investigación o un reporte de resultados en un contexto académico?--
¿Qué elementos contiene un reporte de investigación o reporte de resultados en un contexto no académico?--
¿Dónde podemos consultar los detalles relativos a un reporte de investigación? (guías).--
¿Qué recursos están disponibles para presentar el reporte de investigación?--
¿Qué criterios o parámetros podemos definir para evaluar una investigación o un reporte?--
¿Con qué se compara el reporte de la investigación?, ¿y la propuesta o protocolo de investigación?--
Los investigadores opinan.--
El proceso de la investigación cualitativa.--
CAPÍTULO 12 El inicio del proceso cualitativo: planteamiento del problema, revisión de la literatura, surgimiento de las hipótesis e inmersión en el campo: Esencia de la investigación cualitativa.--
¿Qué significa plantear el problema de investigación cualitativa?--
¿Qué papel desempeñan la revisión de la literatura y la teoría en la investigación cualitativa?--
¿Qué papel desempeñan las hipótesis en el proceso de investigación cualitativa?--
Una vez hecho el planteamiento inicial y definido el papel de la literatura, ¿qué sigue?--
El ingreso en el ambiente (campo)-- Ingresamos al ambiente o campo, ¿y…?-- Las anotaciones o notas de campo.--
La bitácora o diario de campo.--
Los investigadores opinan.-- CAPÍTULO 13 Muestreo en la investigación cualitativa: Después de la inmersión inicial: la muestra inicial.--
La muestra de participantes voluntarios.--
La muestra de expertos.--
La muestra de casos-tipo.--
La muestra por cuotas.--
Muestras más bien orientadas hacia la investigación cualitativa.--
Los investigadores opinan.-- CAPÍTULO 14 Recolección y análisis de los datos cualitativos: Hemos ingresado al campo y elegimos una muestra inicial, ¿qué sigue?—
La recolección de los datos desde el enfoque cualitativo.--
El papel del investigador en la recolección de los datos cualitativos.--
Los formatos de observación.--
Papel del observador cualitativo.--
Entrevistas.--
Tipos de preguntas en las entrevistas.--
Recomendaciones para realizar entrevistas.--
Partes en la entrevista cualitativa (y más recomendaciones).--
Sesiones en profundidad o grupos de enfoque.--
Pasos para realizar las sesiones de grupo.--
Documentos, registros, materiales y artefactos.--
Individuales.--
Grupales.--
Obtención de los datos provenientes de documentos, registros, materiales, artefactos.--
Solicitar a los participantes de un estudio que proporcionen muestras de tales elementos.--
Solicitar a los participantes que los elaboren a propósito del estudio.--
¿Qué hacer con los documentos, registros, materiales y artefactos?--
Biografías e historias de vida.--
Triangulación de métodos de recolección de los datos.--
El análisis de los datos cualitativos.--
Reflexiones e impresiones durante la inmersión inicial.--
Reflexiones e impresiones durante la inmersión profunda.--
Análisis detallado de los datos.--
Organización de los datos y la información, así como revisión del material y preparación de los datos para el análisis detallado .-- La bitácora de análisis.--
Surgimiento de unidades de análisis y codificación en primer nivel o plano inicial.--
Describir las categorías codificadas que emergieron y codificar los datos en un segundo nivel o central.--
Generar hipótesis, explicaciones y teorías.--
¿Cuándo debemos dejar de recolectar y analizar datos?--
¿En qué momento concluir el estudio?--
Análisis de los datos cualitativos asistido por computadora.--
Atlas.ti.--
Ethnograph.--
Nvivo.--
Decision Explorer.--
Rigor en la investigación cualitativa.--
Dependencia.--
Credibilidad.--
Transferencia (aplicabilidad de resultados)--
Confirmación o confirmabilidad.--
Otros criterios.--
El planteamiento del problema, siempre presente.--
Los investigadores opinan.--
Diseños del proceso de investigación cualitativa.--
Los diseños de investigación cualitativa: un apunte previo.--
¿Cuáles son los diseños básicos de la investigación cualitativa?- Diseños de teoría fundamentada.--
El diseño sistemático.--
Codificación abierta.--
Codificación axial.--
Codificación selectiva.--
El diseño emergente.--
Diseños etnográficos.--
Diseños narrativos.--
Diseños de investigación-acción.--
Otros diseños.--
Un último comentario.--
Los investigadores opinan.--
El reporte de resultados del proceso cualitativo: Los reportes de resultados de la investigación cualitativa.--
Estructura del reporte cualitativo.--
Cuerpo del trabajo.--
Revisión de la literatura.--
Método.--
Análisis y resultados.--
Discusión: conclusiones, recomendaciones e implicaciones.--
Referencias o bibliografía.--
Revisión y evaluación del reporte.--
El reporte del diseño de investigación-acción.--
¿Qué criterios podemos definir para evaluar una investigación cualitativa?--
¿Contra qué se compara el reporte de la investigación cualitativa?--
Los investigadores opinan.--
Los procesos mixtos de investigación: Los métodos mixtos.--
¿En qué consiste el enfoque mixto o los métodos mixtos?
¿Dónde se ubican los métodos mixtos dentro del panorama o espectro de la investigación?
Los métodos mixtos: ¿el fi n de la “guerra” entre la investigación cuantitativa y la investigación cualitativa?
¿Por qué utilizar los métodos mixtos?
¿Cuál es el sustento filosófico de los métodos mixtos?--
El proceso mixto.--
Planteamiento de problemas mixtos.--
Revisión de la literatura.--
Hipótesis.--
Diseños.--
Prioridad o peso.--
Secuencia o tiempos de los métodos o componentes.--
Propósito esencial de la integración de los datos.--
Etapas del proceso investigativo en las cuales se integrarán los enfoques.--
Diseño exploratorio secuencial (DEXPLOS).--
Modalidad derivativa.--
Modalidad comparativa.--
Diseño explicativo secuencial (DEXPLIS.--
Diseño transformativo secuencial (DITRAS).--
Diseño de triangulación concurrente (DITRIAC).--
Diseño anidado o incrustado concurrente de modelo dominante (DIAC).-- Diseño anidado concurrente de varios niveles (DIACNIV)--
Diseño transformativo concurrente (DISTRAC)--
Diseño de integración múltiple (DIM)-- Muestreo.--
Recolección de los datos.--
Análisis de los datos.--
Resultados e inferencias.--
Retos de los diseños mixtos.--
Reportes mixtos.--
La validez de los estudios mixtos